一、培养目标
本专业面向大数据行业、辐射周边省市软件与信息技术服务、互联网数据服务行业，培养德、智、体、美、劳全面发展、具备良好职业道德和诚信品质，掌握大数据基础架构平台构建和部署、大数据平台运维和管理、大数据平台应用开发、基本数据分析挖掘工具应用等专业知识和技能；通过系统的学习和技能实训，学生能够胜任IT互联网行业企业、行政事业单位等行业面向网络爬虫、大数据分析、大数据运维工程师、大数据开发、大数据可视化、大数据产品营销及售前售后技术支持等工作岗位，为行业培养高素质技术技能型专业人才。
二、培养规格
1.素质要求
（1）坚定拥护中国共产党领导，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感；
（2）崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识；
（3）具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维；
（4）具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神；
（5）具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一两项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯；
（6）具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好。
2.知识要求
（1）掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识；
（2）熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等知识；
（3）掌握运动生理常识和科学锻炼身体的方法，掌握卫生保健和心理疏导的相关知识；
（4）熟练掌握 Linux 系统管理与维护的知识；
（5）了解软件工作和软件开发流程；
（6）掌握JAVA程序设计知识，熟练使用JAVA语言编程；
（7）掌握大数据理论和相关知识，熟练使用常用大数据应用工具的能力；
（8）掌握大数据处理流程，具备大数据监测与收集的能力；
（9）掌握常见计算机软件产品、硬件设备安装和维护的能力；
（10）掌握常见操作系统的安装、维护和使用；
3.能力要求
（1）具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；
（2）具有良好的语言表达和沟通能力以及文字、表格及图像处理能力；
（3）具有团队合作能力，具有经得起艰苦条件、复杂环境和工作压力考验的心理调适能力；
（4）具备计算机软、硬件安装能力，服务器系统的安装、调试、维护实践动手能力；
（5）阅读并正确理解需求分析报告和项目建设方案的能力；
（6）具备编程语言（JAVA）开发能力；
（7）具备大数据基础架构平台构建和部署、大数据平台运维、应用开发等能力；
（8）具备使用大数据工具对大数据进行监测与收集、存储、处理与分析的能力；
（9）熟练操作数据库，具有数据仓库设计、构建和部署的能力。
三、职业证书
四、职业能力和职业资格标准（职业技能标准）分析
五、课程结构框架
六、课程设置及要求
本专业课程“主要教学内容和要求”应融入思想政治教育和“三全育人”改革等要求，把立德树人贯穿到思想道德教育、文化知识教育、技术技能培养、社会实践教育等各个环节。
1. 公共基础课程
应将思想政治理论课、体育、军事课、心理健康教育等课程列为公共基础必修课程，并将马克思主义理论类课程、党史国史、中华优秀传统文化、职业发展与就业指导、创新创业教育、劳动教育、信息技术、语文、数学、外语、健康教育、美育课程、职业素养等列为必修课或限定选修课。同时，根据地方及学校特色和学生多样化需求，尽可能多地开设选修课程。
2. 专业课程
（1）专业核心课程
专业基础课是专业群公共平台课程。主要教学内容包括《大数据概论》《计算机数学基础》《Java语言程序设计与应用》《Linux操作系统与应用》《Linux Shell编程》《数据库构建与管理》《网页设计与制作》《专业英语》等多门课程。
（2）专业方向课程
专业技术课程承载专业人才培养目标中的主要职业能力，能够对职业工作任务进行专业性和职业性解释、承载不可预见的工作任务，承载解决问题的能力，蕴含基础知识，工作过程系统化应用性知识。主要教学内容包括《Python语言基础》《大数据可视化》《数据库高级应用（hbase）》《Hadoop大数据开发基础》《数据采集技术与应用》《Web高级开发》等课程。
（3）专业选修课程
为培养学生系统工程思维、拓展知识结构及对相关岗位的认识而开设的课程，包括机器学习、Tensorflow入门及应用、市场营销、法律法规课程等，可以依据专业方向、区域产业结构及行业技术发展进行适当调整。
（4）综合实训
主要包括实验、实训、实习、毕业设计、社会实践等。实训课程主要在校内实验室、实训室和校外实训基地开展；社会实践、认识实习、生产实习、顶岗实习可由学校组织在腾讯云及生态企业开展，生产实习原则上应当在腾讯云及生态或具有数据采集、存储、处理、分析、可视化的企业完成。实训、实习遵守《职业学校学生实习管理规定》有关要求。
本专业综合实训包含：Java web 应用开发实训，Linux Shell编程实训，Python编程实战（语言基础）、岗位和学情分析大数据开发案例实训、新能源汽车大数据分析案例实训、大数据分析应用开发实训等。
（5）顶岗实习
顶岗实习是专业重要的实践性教学环节。通过顶岗实习，使学生更好地将理论和实践结合，全面巩固和锻炼学生的职业技能和实际岗位工作能力，为就业奠定坚实基础。本专业顶岗实习主要使学生了解行业、企业发展所需最新技术，掌握专业知识的具体应用，应用所学的专业知识进行处理实际的工作问题，增强职业素质，提高分析问题和解决问题的能力。
顶岗实习安排，应认真落实教育部、财政部《高等职业学校学生实习管理办法》有关规定，并参照教育部《职业学校专业（类）顶岗实习标准》的有关要求，保证学生顶岗实习岗位与其所学专业面向的岗位群基本一致，内容符合标准要求。
七、师资力量
该专业现有专任教师12人，企业兼职教师30多人，企业专家占70%以上，双师素质教师占100%；专任教师中副教授6人，讲师3人，助教3人，硕士研究生及在读研究生8人。已初步形成一支学缘结构合理，理论知识扎实，拥有熟练技能的双师素质队伍。
专任教师有2人次获市以上表彰，出版专著、教材近15种，在全国各类刊物发表论文50篇，研究市级以上课题20多项，有1项科研成果获得国家专利，建有省级精品资源共享课2门，校级精品资源共享课10门。
八、实训条件
开设计算机网络实训室、软件开发实训室、计算机综合实训室、计算机软件实训室、云计算平台开发与运维实训室、大数据开发实训室、移动通信实训室、无线网络优化实训室、数据通信实训室、物联网智能感知实训室等。
