党的二十届三中全会提出，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，对加快推进新型工业化、加快构建促进数字经济发展体制机制、完善促进数字产业化和产业数字化政策体系等作出部署。

深刻认识数智技术与传统产业融合

习近平总书记指出，数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机。只有在数字技术和数字经济方面取得实质性突破，才能跟上世界技术发展的潮流和步伐，在区域竞争、产业竞争中立于不败之地。可以说，数智技术的发展决定了产业发展的高度，也决定了产业发展的未来。必须紧紧抓住技术变革的机遇，下大力气攻关夺隘，争取占领更多技术制高点。

数智技术的发展不是单项发力，也不是自成系统，而是要与实体经济融合融通，通过数实融合，使技术的力量真正落地并充分发挥出来。对于实体经济更是如此，只有积极拥抱数智技术，更好地利用大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，实现生产过程的自动化和智能化，才能提高资源利用效率，降低生产成本。此外，这种融合还可以促进企业商业模式的创新，开拓新的市场领域，并提升产品和服务的附加值。由此可见，数实融合为传统产业转型升级提供了技术支撑，也优化了产业结构，为经济可持续健康发展奠定了基础。

推动实体经济和数智技术深度融合是一项复杂的系统工程，既要理解和把握二者融合发展的内在规律，又要总结和提炼数字产业化和产业数字化统筹推进的实践经验，理清实体经济和数字经济相互依存、相互促进的逻辑关系。

找准数智技术与传统产业融合的结合点

数实融合的特点，就在于通过数智技术赋能实体经济，提高实体经济的效率和质量。同时，实体经济又能为数智技术升级提供现实基础。因此，找准数实之间的结合点尤其重要。

对于传统产业的第一产业来讲，与数智技术融合，有非常广阔的应用空间。在中国传统的农业领域逐步进入数字技术，例如无人机播撒、智能传感灌溉技术和农作物管理。这不仅提高了农业生产的精准化和智能化，还减少了资源浪费，推动绿色农业的发展。同样大数据、人工智能、物联网等技术也在智慧农业中发挥着重要的作用，人们可以据此实时监控农田的土壤湿度、温度、降雨量等环境参数。

无人机最广泛的应用是在农业，特别是在种子播种、农药喷洒和作物监控方面。传统种子播种和农药喷洒方式往往是用人工或地面机械，这种方式不仅效率低下，且难以确保种子或农药的均匀分布，而且容易受到地形和天气的限制。无人机凭借其独特的空中作业优势，能够轻松穿越复杂地形，精确控制种子和农药的播撒量与范围，同时减少农药的浪费与环境污染。

除了农药喷洒外，无人机在作物监控方面也展现出独特优势。通过物联网，无人机能够实时采集农田的影像与光谱数据，为人们提供详尽的作物生长信息。再利用人工智能和机器学习算法，对这些数据进行分析，可以及时发现及预防病虫害等问题，为人们制定科学的田间管理方案提供有力支撑。

对于传统产业的第二产业来说，随着传统制造业向智能制造的转型，数智技术的应用与融合则更直接、更广泛。智能工厂利用自动化设备和机器人来执行生产流程，不仅可降低人工成本，而且可提升生产效率和产品质量，同时增强制造的灵活性和可持续性。随着智能制造的持续进步，物联网技术的应用促进了设备间的互联互通，实时采集并分析生产数据，自动调整生产参数，确保生产过程的稳定性和一致性。这使得设备能够实时交换信息，实现生产线和工厂数字化管理，实时采集和分析生产数据，并自动调整生产参数，确保生产过程的稳定性和一致性。此外，物联网技术促进了上下游企业间的信息共享和协同合作，实现了供应链的全面智能化。

对于传统产业的第三产业来说，数智技术的赋能可以带来消费方式的重塑，并催生新的消费需求。新一代信息技术在近几年来发展迅速，智能物流是现代物流领域中的一个重要发展方向。大数据、物联网、云计算、智能机器人等新技术及装备越来越广泛地被应用于物流行业，在整个智能物流体系框架中起到关键的支撑作用。智能物流通过信息技术、自动化技术和人工智能来优化和提升物流运作效率。利用数字化和自动化手段，实现物流管理的精细化、实时化、线上化以及可视化管理，以减少人工干预、降低成本和提升效率。通过大数据分析和人工智能技术，电商零售和物流行业实现了对消费者需求的精准预测，提升了供应链效率。这不仅减少了库存积压，还大幅提高了配送速度，满足了消费者对于即时性的需求。通过对海量数据的深度挖掘，电商平台还能够洞察消费者偏好，实现个性化推荐。

积极推动数智技术与传统产业加速融合

数智技术与传统产业深度融合是推动经济高质量发展的重要动力。这一融合不仅可以实现传统产业在生产过程中的自动化和智能化，还能够大幅提升资源利用效率，降低生产和运营成本，并推动商业模式创新，开辟新的市场领域，将现代经济发展的巨大潜力展现出来。这必将为我国经济转型升级提供强有力的支撑，并成为提升产业竞争力的重要途径。

一是抓住人工智能这个新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新质生产力。我国将制造业作为立国之本、强国之基，人工智能技术在智能制造领域的应用理应成为主攻方向和攻关重点。利用人工智能和机器学习算法，智能系统能够通过分析庞大的生产数据集，识别生产流程中的瓶颈和潜在改进区域。它持续地学习和优化生产流程，提高资源配置效率，并实现自我完善，进而作出更加智能化的决策。这些决策可以优化供应链管理、预测市场需求、及时调整生产计划，并支持定制化生产。智能视觉系统能够自动检测产品缺陷，确保产品质量符合标准。这种灵活性是传统大规模流水线生产所无法比拟的。

二是顺应数智技术所代表的绿色化、低碳化发展趋势，积极推进传统产业绿色化转型。智能制造正在引领传统制造业变革，为企业带来前所未有的机遇。其不仅可以提高生产效率和产品质量，也可以带来环保效益。通过优化生产过程，减少能源消耗和废弃物排放，从而实现绿色生产。这不仅有助于企业降低运营成本，还能提升企业的社会责任感和品牌形象。这种转型能够帮助我国制造企业在全球市场中保持竞争力，适应快速变化的市场需求，并应对资源和劳动力短缺等挑战。通过持续融合新技术，智能工厂将不断优化生产过程，进一步提高生产效率和产品质量，推动制造业向更高层次发展。

三是发挥政府在推动数实融合中的作用。随着国家经济结构调整、发展模式创新以及“一带一路”等战略的实施，数智技术在更多传统行业中的应用前景将更加广阔。无论在智能制造、智慧农业还是智能物流等领域，数智技术都展现出了强大的应用潜力。政府的政策支持、健全的法规体系等支持为推动企业转型升级、提高SaaS（Software as a Service）平台的渗透率、加强人才培养等提供了重要保障。在推进数实融合的过程中，政府要发挥对数实融合的牵引作用，制定健全的政策和法规，加强对云计算SaaS行业的规范管理和建设。通过税收优惠、财政补贴等措施，鼓励企业加大在数智技术方面的投入，并强化知识产权保护，确保技术创新成果能够得到合理回报，这些举措将有助于引导企业积极上云，进而提升SaaS的渗透率。此外，政府还可以采取多种措施，鼓励企业加强人才培养和引进，确保数实融合拥有充足的人力资源支持。

数智技术与传统产业深度融合不仅为企业带来了显著的效率提升和成本优化，也将推动我国经济结构优化，在全球经济竞争中抢占更有利的地位。随着科技创新持续深入，数实融合将推动我国传统产业迈向智能化、数字化的新时代，助力中国经济向更高质量和更可持续方向发展。